AI Governance
ВТ/ЧТ
19:00-21:00
Средний
уровень
4 месяца
продолжительность
2 поток
УДОСТОВЕРЕНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗЦА ЛИЦЕНЗИЯ ООО «РППА.ОФИС»
Регулирование и комплаенс ИИ-систем
Старт: Март 2025
Сбор заявок на следующий поток
Искусственный интеллект стремительно меняет мир, открывая возможности и ставя вызовы перед бизнесом и экспертами.
Появляется спрос на ответственный подход к созданию надежных и безопасных ИИ технологий.
Появляется спрос на ответственный подход к созданию надежных и безопасных ИИ технологий.
Почему эта программа
На нашем курсе вы научитесь внедрять систему управления ИИ в организации, конвертировать регуляторные требования в понятные руководства и метрики, а также эффективно использовать инструменты ИИ в своей практике.
Чему научитесь
Образовательный продукт AI Governance поможет специалисту стать экспертом в области и научиться превращать технологии из риска в актив
Образовательный продукт
AI Governance поможет специалисту стать экспертом
в области и научиться превращать технологии
из риска в актив
Эксперты
Преподаватели
Опыт 18 лет
Александр Партин
Партнер проекта. Адвокат; Партнер Privacy Advocates CIPP/E, CIPM; Сопредседатель Кластера РАЭК Privacy&Legal Innovation; Соучредитель РППА Офис
Опыт 10 лет
Анастасия Сковпень
Партнер проекта. Старший юрист по интеллектуальной собственности Nestlé Russia, LLM; Автор телеграм-канала «Вычислить по IP»;
Член AIPPI
Член AIPPI
Опыт 11 лет
Дмитрий Кутейников
Партнер проекта. Юрист и исследователь в сфере AI Governance; кандидат юридических наук; автор телеграм-канала «howtocomply_AI: право и ИИ»
Опыт 12 лет
Екатерина Калугина
Партнер проекта. Privacy & AI Officer; CLO в международной венчурной студии; RPPA, IAPP, ForHumanity; НИУ ВШЭ Пермь, автор курса Law & Data & AI
Опыт 26 лет
Иван Бегтин
Основатель и руководитель АНО Инфокультура; Эксперт Global Index on Responsible AI; Основатель Dateno, стартапа по поиску данных; Преподаватель программ по подготовке CDO и CDTO для госслужащих
Опыт 10 лет
Никита Шилов
Куратор образовательной программы «ML/AI in Product Development»; Основатель сообщества ИИ-экспертов Codex.Town; генеральный партнер Codex.Institute
Опыт 5 лет
Анастасия Бартенева
Специалист по комплаенсу информационной безопасности в Яндексе
Опыт 13 лет
Эльвира Чаче
Исполнительный директор, Sber AI; эксперт в области регулирования ИИ
Опыт 9 лет
Олег Блинов
Head of Privacy в Joom; CIPP/E, CIPT, CIPM
Программа обучения
Что будем изучать
Знакомство
Спикеры: Александр Партин, Анастасия Сковпень, Дмитрий Кутейников, Екатерина Калугина, Никита Шилов, Иван Бегтин, Анастасия Бартенева
Введение по технической и бизнес-составляющей ИИ. Автоматизация на базе ИИ
- ИИ как сквозная технология. Обзор стека ИИ технологий.
- Классификация ИИ: по функции, цели, степени риска.
- Перспективы применения ИИ-систем.
- Генеративный ИИ, модальности.
- Генеративные трансформеры (GPT)
- Обучение генеративных моделей.
- Базовые понятия и свойства ИИ.
- История и этапы развития ИИ.
- Стадии жизненного цикла ИИ-систем (подходы ISO, ГОСТ, OECD, EU Al Act).
- Типовые роли и взаимоотношения участников.
Деловая игра / решение кейса
Преподаватель: Олег Блинов
Преподаватель: Олег Блинов
Регулирование ИИ. Введение и общий обзор
- Общая структура регуляторного ландшафта ИИ.
- Международно-правовое регулирование ИИ (hard law).
- Конвенция CE, Регламент ЕC.
- Значимость наднационального подхода к ИИ.
- Подходы к правовому регулированию ИИ: Россия (включая ЭПР), ЕС, США, Китай.
- Обзор региональных и национальных актов.
- Основные регуляторные принципы и требования.
- «Мягкое» регулирование ИИ / Soft Law.
- Рекомендации и принципы международных организаций.
- Кодексы этики, фреймворки, кодексы поведения.
- Технические стандарты в области ИИ.
- Уровень бизнеса / корпораций.
- Деловая игра / решение кейса
Управление интеллектуальной собственностью в ИИ-системах
- Соблюдение прав на объекты ИС, включаемые в обучающую выборку.
- Охраноспособность и управление правами на объекты, создаваемые с применением ИИ (генерации).
- Риски использования выходных данных в B2B (правовой статус ToS, MSA с ИИ-сервисом).
- Правовой статус моделей машинного обучения в гражданском обороте.
- Регламентация правоотношений между субъектами, участвующими в создании моделей и в разработке систем на их основе.
- Закрепление прав на модели и системы ИИ. Модели как НМА.
- Правовые аспекты коммерциализации, извлечение дохода из эксплуатации моделей и систем ИИ, в том числе созданных совместной группой лиц.
- Деловая игра / решение кейса
Al Governance: система управления ИИ
- Ответственный подход к разработке и эксплуатации ИИ-систем.
- Человекоориентированный и заслуживающий доверия ИИ (human centric & trustworthy AI): базовые требования к ИИ-системам на всех этапах жизненного цикла.
- Конвертация требований в измеримые инструменты и метрики подотчетности.
- Внедрение функции Al Governance в организации: принципы, этапы и инструменты.
- Типология рисков. Подходы к оценке воздействия на права человека (FRIA, HUDERIA, др.).
- Подходы к риск-менеджменту с учётом документов по стандартизации: по управлению рисками (ISO 23894, ForHumanity AI RMF, NIST AI RMF) и менеджменту ИИ (ISO 42001).
- Корпоративное управление и структуры (возможные комитеты или ответственные).
- Деловая игра. Разработка Политики в области ИИ.
Управление данными и приватность в ИИ-системах
- Построение системы управления данными на всех этапах жизненного цикла ИИ.
- AI Data Governance framework: разработка и внедрение.
- Инструменты управления данными: каталоги и платформы (мета) данных.
- Классификация данных в системе жизненного цикла ИИ.
- Легитимность сбора и обработки данных для ИИ-систем.
- Приватность и защита персональных данных при разработке, обучении и эксплуатации ИИ-систем. Ключевые риски и рекомендации операторам.
- Репрезентативность данных, предотвращение дискриминации и предвзятостей.
- Деловая игра / решение кейса
Управление качеством ИИ. Вред и ответственность
- Матрица качества ИИ, таксономия дефектов ИИ
- Система менеджмента качества ИИ в организации.
- Тестирование в реальных условиях и песочницы.
- Оценка ИИ-систем, подтверждение соответствия.
- Перспективы независимого внешнего аудита ИИ-систем.
- Подходы к договорной и внедоговорной ответственности при разработке и эксплуатации систем ИИ.
- Ответственность за вред, причинённый в результате использования ИИ.
- Деловая игра / решение кейса
Безопасность, управление инцидентами, мониторинг
- Безопасность и кибербезопасность, угрозы и методы защиты. Таксономия вреда в ИИ-системах.
- Тестирование и валидация ИИ-систем в процессе разработки.
- Контроль и мониторинг ИИ-систем после развертывания.
- Управление инцидентами, уведомление заинтересованных лиц и органов.
- Деловая игра / решение кейса
Тарифы
Стоимость обучения
Места ограничены
Выгода 15 000 ₽
Всего 10 мест
115 000 ₽
Стандарт
100 000 ₽
Для тех, кто готов приобрести место раньше других
Early bird
Компетенции
Здесь ты изучишь
Инструменты для внедрения функции Al Governance в организации
Жизненный цикл систем ИИ, типовые роли участников
Основы и прикладные аспекты технологий ИИ
Стратегии управления рисками в системах ИИ
Особенности работы с объектами интеллектуальной собственности
Принципы ответственного подхода к разработке и эксплуатации ИИ-систем
Базовые регуляторные требования к системам ИИ
Механизмы управления данными в системах ИИ
Таксономию вреда в ИИ системах и механизмы его предотвращения
Принципы распределения договорной и внедоговорной ответственности в контексте ИИ
Систему менеджмента
и оценки качества ИИ
Менторы
Наставники
Опыт 13 лет
Дарья Уайт
IP/IT-юрист; Управляющий партнёр компании Whyte_Lex; 13+ лет опыта работы юристом в сфере фармацевтики, био- и информационных технологий
Опыт 15 лет
Мария Голофаева
DPO в европейском AI-стартапе; CIPP/E, CIPP/US, CIPP/A, CIPP/C, CIPM, CIPT; 15+ лет в корпоративной практики юристом (ex-Yandex)
Опыт 6 лет
Юлия Постол
IT-юрист, специалист по персональным данным; Поддержка разработки и коммерциализации IT сервисов и продуктов в направлениях e-commerce, automotive, FinTech и AI
Направьте нам предварительную заявку с помощью формы
Хочу принять участие в обучении RPPA.pro
AI Governance
|
По вопросам организации обучения писать на:
Навигация по сайту:
Обучение предоставляется ООО «РППА.ОФИС» на основании лицензии регистрационный номер № Л035-01298-77/01030105.
ⓒ 2025 ООО «РППА.ОФИС». Все права защищены.
Хочу принять участие
в обучении у RPPA.pro
AI Governance
в обучении у RPPA.pro
AI Governance
Направьте нам предварительную заявку с помощью формы
Хочу принять участие
в обучении у RPPA.pro
в обучении у RPPA.pro
Направьте нам предварительную заявку с помощью формы
Ирина
Что понравилось:
Логичная структура и разносторонние спикеры: и техническая сторона, и нормативная
На семинарах есть вовлечение в обсуждение
Классный кейс для домашек, который развивается параллельно с погружением в тему
Личная рассылка в телеграме ссылки перел началом каждого занятия - как элемент внимания
Что понравилось:
Логичная структура и разносторонние спикеры: и техническая сторона, и нормативная
На семинарах есть вовлечение в обсуждение
Классный кейс для домашек, который развивается параллельно с погружением в тему
Личная рассылка в телеграме ссылки перел началом каждого занятия - как элемент внимания
Мария
Курс по AI Governance оставил исключительно положительное впечатление благодаря своей комплексности и глубине проработки темы. Обучение охватывает широкий спектр вопросов — от интеллектуальной собственности и персональных данных до управления рисками, что позволяет сформировать целостное понимание предмета.
Особенно хочется отметить квалифицированных преподавателей, которые не только обладают глубокими знаниями, но и искренне увлечены темой, делая сложный материал доступным и интересным.
Большим плюсом стали полезные материалы, которые остаются после окончания курса. Например, после обучения я прочитала монографию Дмитрия Кутейникова, которая помогла структурировать вызовы, которые AI ставит перед регуляторами. А некоторые лекции недавно переслушивала при подготовке тренинга для сотрудников в связи со вступлением в силу статьи 4 AI Act об AI Literacy.
Курс также помог увереннее взаимодействовать с бизнесом, лучше понимать отправные точки для выстраивания комплаенса и познакомиться с практиками бигтеха и международных организаций в области responsible AI.
Это ценный опыт, который рекомендую всем, кто занимается вопросами регулирования и этики искусственного интеллекта.
Курс по AI Governance оставил исключительно положительное впечатление благодаря своей комплексности и глубине проработки темы. Обучение охватывает широкий спектр вопросов — от интеллектуальной собственности и персональных данных до управления рисками, что позволяет сформировать целостное понимание предмета.
Особенно хочется отметить квалифицированных преподавателей, которые не только обладают глубокими знаниями, но и искренне увлечены темой, делая сложный материал доступным и интересным.
Большим плюсом стали полезные материалы, которые остаются после окончания курса. Например, после обучения я прочитала монографию Дмитрия Кутейникова, которая помогла структурировать вызовы, которые AI ставит перед регуляторами. А некоторые лекции недавно переслушивала при подготовке тренинга для сотрудников в связи со вступлением в силу статьи 4 AI Act об AI Literacy.
Курс также помог увереннее взаимодействовать с бизнесом, лучше понимать отправные точки для выстраивания комплаенса и познакомиться с практиками бигтеха и международных организаций в области responsible AI.
Это ценный опыт, который рекомендую всем, кто занимается вопросами регулирования и этики искусственного интеллекта.
Ирина Макунева
ИБ специалист
На русскоязычном пространстве не так просто найти курс, который будет не просто пересказывать нормативные документы в чуть более доступной и структурированной форме, но и давать комплексное видение темы и реальную пользу, а не просто «корочку». Именно такой я и искала – и решила дать шанс «Прайвиси Инжиниринг» от RPPA.
Пожалуй, самоё ёмкое ощущение после него было, что я получила намного больше, чем загадывала.
Чувствуется, как все преподаватели не рутинно отчитывают материал по десятому разу, а горят желанием поделиться наработками (как это модно говорить – инсайтами) с другими, максимально вложить полезностей в сжатые часы, отведённые на их лекции и практики.
Концентрированность самых разнообразных тем на каждый час курса просто зашкаливающая. Простор для самостоятельного погружения в темы – предоставлен.
Смело советую курс коллегам, но предупреждаю, что пройти его мимоходом – не лучшая идея, под него стоит заранее расчистить себе побольше незагруженного другими делами времени – он того стоит.
ИБ специалист
На русскоязычном пространстве не так просто найти курс, который будет не просто пересказывать нормативные документы в чуть более доступной и структурированной форме, но и давать комплексное видение темы и реальную пользу, а не просто «корочку». Именно такой я и искала – и решила дать шанс «Прайвиси Инжиниринг» от RPPA.
Пожалуй, самоё ёмкое ощущение после него было, что я получила намного больше, чем загадывала.
Чувствуется, как все преподаватели не рутинно отчитывают материал по десятому разу, а горят желанием поделиться наработками (как это модно говорить – инсайтами) с другими, максимально вложить полезностей в сжатые часы, отведённые на их лекции и практики.
Концентрированность самых разнообразных тем на каждый час курса просто зашкаливающая. Простор для самостоятельного погружения в темы – предоставлен.
Смело советую курс коллегам, но предупреждаю, что пройти его мимоходом – не лучшая идея, под него стоит заранее расчистить себе побольше незагруженного другими делами времени – он того стоит.